智慧工廠解決方案

    現代工廠的發展趨勢，皆向自動化生產方式為主軸，傳統的制造資訊系統(Manufacturing Execution System, MES)僅限于資料搜集與報表分析，逐漸無法滿足快速變遷時代的需求。隨著工業4.0時代來臨，進一步整合自動化，MES將成為整廠自動化控制的核心系統，不僅擁有MES既有范疇，更包含CIM、EAP、機臺連線、整合機械手臂等功能，達成智能工廠之目標，即時獲得大量的數據分析，提高產品品質、效能及客戶滿意度，降低生產成本，創造企業利益極大化。

   『智慧工廠』一詞，主要來自德國于2012年正式發表的『工業4.0計畫』。此計畫起因于歐美主要國家針對制造業振興、制造業回流等國家需要，陸續提出先進制造、智慧制造等概念之推動政策。

總和各個主要國家隊先進制造之想法，智慧工廠應運用ICT(Information and Communication Technology)硬體、軟體與系統整合技術，使工廠生產行為具有感測連網(IoT, Internet of Thing)、資料搜集分析(Big Data)、人工智慧(AI, Artificial Intelligence)、虛實系統整合(CPS, Cyber Physical System)且可進行人機協同作業特色。

所謂工廠之『智慧化』，是指該工廠具有以下五大特色：

• 可自主調整廠區與產線之產能配置
• 可自主調整上下游供應配送
• 可自主優化生產環境之資源與能源配置
• 可輔助人員正確完成各種操作與組裝測試
• 可即時逆向追蹤生產進程與履歷

相較于目前制造業的工廠發展現況，要從現有制造工廠進化為智慧工廠，則需要『巨量資料先進分析、虛擬工廠設計與自動化系統整合、物聯網裝置與系統、智能裝置與系統、機器人與機器手臂』等五大關鍵領域同步發展，并高度結合與整合，才能使制造工廠正式進化為智慧工廠。

   巨量資料先進分析

   運用云端運算能力，分析由每臺機器設備與裝置所傳來的巨量資料，進行篩選、分析、過濾設備可能故障原因、產品瑕疵發生原因，提高設備使用率與產品良率，另可透過巨量資料分析市場終端消費需求，提供次世代產品功能設計之參考。

立信中科為量測設備整合專家，在電力電子、電氣安規、自動光學、LED/照明、太陽能光學、電池測試、熱電測試、溫控，提供客戶整合式量測與自動化解決方案。再經由制造資訊系統(MES)將測試數據收集整合后，透過巨量資料智慧運算，建立各產業專業分析模型，將各測試機臺的量測數據做先進智慧判斷，提供給現場管理者即時分析數據，提升生產效率及制造品質。

   物聯網裝置與系統

   利用感測、有線、無線、行動、衛星等多元通訊網路，使設備、裝置、控制中心之各種數據資料與參數，可以在設備、裝置、控制中心之間傳輸，且具避免電氣干擾、資料竄改、線路備援等安全機制，確保每一筆資料之安全性與不可否定性。

  虛擬工廠設計與自動化系統整合

  建置實體生產線與工廠前，先在虛擬系統進行生產線與工廠設計，以及直接在生產系統進行自動化系統整合規劃，大幅減少實體建設與整合所需要的資金、時間、材料等重要成本，讓產品得以更快速進入市場。

  智能裝置與系統

   智能判斷與決策，并主動與其他設備交換資訊，不需人力介入即可依據實際狀況進行即時運轉調配，提升整體材料、能源、人力、時間等資源之利用效率。

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