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儀器發力智能制造系統解決方案

發布時間:2019-11-17

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儀器發力智能制造系統解決方案

   智慧工廠解決方案

    現代工廠的發展趨勢,皆向自動化生產方式為主軸,傳統的制造資訊系統(Manufacturing Execution System, MES)僅限于資料搜集與報表分析,逐漸無法滿足快速變遷時代的需求。隨著工業4.0時代來臨,進一步整合自動化,MES將成為整廠自動化控制的核心系統,不僅擁有MES既有范疇,更包含CIM、EAP、機臺連線、整合機械手臂等功能,達成智能工廠之目標,即時獲得大量的數據分析,提高產品品質、效能及客戶滿意度,降低生產成本,創造企業利益極大化。

   『智慧工廠』一詞,主要來自德國于2012年正式發表的『工業4.0計畫』。此計畫起因于歐美主要國家針對制造業振興、制造業回流等國家需要,陸續提出先進制造、智慧制造等概念之推動政策。


總和各個主要國家隊先進制造之想法,智慧工廠應運用ICT(Information and Communication Technology)硬體、軟體與系統整合技術,使工廠生產行為具有感測連網(IoT, Internet of Thing)、資料搜集分析(Big Data)、人工智慧(AI, Artificial Intelligence)、虛實系統整合(CPS, Cyber Physical System)且可進行人機協同作業特色。

所謂工廠之『智慧化』,是指該工廠具有以下五大特色:



  • 可自主調整廠區與產線之產能配置
  • 可自主調整上下游供應配送
  • 可自主優化生產環境之資源與能源配置
  • 可輔助人員正確完成各種操作與組裝測試
  • 可即時逆向追蹤生產進程與履歷



相較于目前制造業的工廠發展現況,要從現有制造工廠進化為智慧工廠,則需要『巨量資料先進分析、虛擬工廠設計與自動化系統整合、物聯網裝置與系統、智能裝置與系統、機器人與機器手臂』等五大關鍵領域同步發展,并高度結合與整合,才能使制造工廠正式進化為智慧工廠。



   巨量資料先進分析

   運用云端運算能力,分析由每臺機器設備與裝置所傳來的巨量資料,進行篩選、分析、過濾設備可能故障原因、產品瑕疵發生原因,提高設備使用率與產品良率,另可透過巨量資料分析市場終端消費需求,提供次世代產品功能設計之參考。

立信中科為量測設備整合專家,在電力電子、電氣安規、自動光學、LED/照明、太陽能光學、電池測試、熱電測試、溫控,提供客戶整合式量測與自動化解決方案。再經由制造資訊系統(MES)將測試數據收集整合后,透過巨量資料智慧運算,建立各產業專業分析模型,將各測試機臺的量測數據做先進智慧判斷,提供給現場管理者即時分析數據,提升生產效率及制造品質。



   物聯網裝置與系統

   利用感測、有線、無線、行動、衛星等多元通訊網路,使設備、裝置、控制中心之各種數據資料與參數,可以在設備、裝置、控制中心之間傳輸,且具避免電氣干擾、資料竄改、線路備援等安全機制,確保每一筆資料之安全性與不可否定性。



  虛擬工廠設計與自動化系統整合

  建置實體生產線與工廠前,先在虛擬系統進行生產線與工廠設計,以及直接在生產系統進行自動化系統整合規劃,大幅減少實體建設與整合所需要的資金、時間、材料等重要成本,讓產品得以更快速進入市場。



  智能裝置與系統

   智能判斷與決策,并主動與其他設備交換資訊,不需人力介入即可依據實際狀況進行即時運轉調配,提升整體材料、能源、人力、時間等資源之利用效率。

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